午夜十一點，你盯著空白的 Google Docs，明天早上九點就要把這一季的廣告文案提案給客戶。十五組廣告組合、每組三個標題、兩個描述——你連第一組都還沒想好。
這個場景很多行銷人都熟悉。差別在於，現在有人打開 ChatGPT，二十分鐘後交出初稿，然後花剩下的時間修改潤稿；有人還在對著螢幕發呆。
ChatGPT 不是萬能的，但用對了，它可以讓你的工作節奏完全不同。這篇文章整理的是 SEM 行銷人實際在用的 Prompt，不是教科書式的「你可以問 AI 幫你寫廣告」——而是具體的提示詞結構，你複製貼上就能用。
好 Prompt 長什麼樣？四個元素決定輸出品質
很多人第一次用 ChatGPT 的體驗是失望的——問它「幫我寫 Google 廣告」，得到一堆廢話。問題不在 AI，在 Prompt。
一個能讓 ChatGPT 輸出實用內容的提示詞，通常有四個層次：
角色（Role）：告訴 AI 它是誰。「你是一位有十年經驗的 Google Ads 廣告文案專家」比「你是行銷助理」好得多。角色設定讓模型的回應基調和用字風格更準確。
任務（Task）：具體說清楚你要什麼。「寫三個 Google Ads 響應式搜尋廣告標題」比「寫廣告」好一百倍。字數限制、數量、格式——都要說。
背景（Context）：給越多資訊，輸出越好。包含產品是什麼、目標受眾是誰、這個廣告要放在哪個活動、競爭對手在打什麼。沒有背景，AI 只能猜。
格式要求（Format）：你要 Markdown 表格、JSON、純文字、還是分點列舉？說清楚，否則 AI 會自己決定，通常不是你想要的。
這個結構不是死板的公式，你不一定每次都要四個元素全放——但越接近這個結構，輸出品質越穩定。
哪些 SEM 工作最適合交給 ChatGPT？
先說不適合的：你不該讓 AI 告訴你競爭對手的實際 CPC、你的帳戶昨天的 CTR、或任何需要即時數據的東西。ChatGPT 的訓練資料有截止日期，它沒辦法上網查你的 Google Ads 帳戶（除非你用了外掛），它提供的任何具體數字都可能是捏造的。這是最常見的誤用。
適合的是：創意生成、結構化整理、邏輯推演。廣告文案是創意工作，關鍵字群組是結構整理，受眾描述是邏輯推演——這些都是 AI 的強項。
以下按照工作類型整理實用 Prompt。
廣告文案 Prompt
Google Ads 響應式搜尋廣告標題
你是一位 Google Ads 廣告文案專家。
我的產品是「[產品名稱]」，目標受眾是「[受眾描述]」，主打賣點是「[USP]」。
請幫我寫 10 個 Google 響應式搜尋廣告標題，每個不超過 30 個字元（包含空格），
請避免使用過於誇張的詞語如「最好」「第一名」，並以清單格式列出。
Meta 廣告主要文字（Primary Text）
你是一位擅長 Facebook 廣告文案的行銷人。
產品：[產品名稱]
受眾：[受眾描述，例如「25-40 歲台灣女性，對健身和健康飲食有興趣」]
廣告目標：[點擊/轉換/品牌認知]
請幫我寫 3 個不同版本的主要文字，每個 100-150 字，
第一版主打痛點，第二版主打效益，第三版用故事開場。
YouTube 廣告描述
你是 YouTube 廣告文案專家。
這支影片是關於 [主題]，時長 [秒數]，目標是讓觀眾點擊「立即購買」。
請幫我寫：
1. 前 5 秒鉤子台詞（觀眾可能跳過廣告之前的關鍵句）
2. 廣告描述文字（150 字以內）
3. 行動呼籲（CTA）建議，3 個版本
關鍵字研究 Prompt
長尾關鍵字發想
我正在為 [產品/服務] 規劃 Google Ads 關鍵字。
目標受眾是 [受眾描述]，他們在搜尋這個產品時，可能在哪個購買階段？
請幫我列出：
- 認知階段關鍵字（10 個）
- 考慮階段關鍵字（10 個）
- 購買意圖明確的關鍵字（10 個）
以繁體中文為主，可附上對應英文搜尋詞。
競品關鍵字策略推測
假設你是一位 SEM 顧問，正在分析 [競品名稱] 可能使用的 Google Ads 策略。
根據他們的產品定位（[簡短描述]），你推測他們會：
1. 主打哪些品牌關鍵字？
2. 使用哪些廣泛匹配修飾詞？
3. 可能排除哪些否定關鍵字？
請以條列方式回答，這是供我參考自家策略的競品分析，不需要精確數據。
否定關鍵字清單
我銷售的是高單價的 [產品類型]（平均客單價 [金額]），
目標客群是有購買能力的 [受眾]。
請幫我列出 20 個適合加入否定關鍵字的詞彙，
這些詞彙通常代表「找免費資源」「學生族群」或「預算不足」的搜尋意圖。
受眾分析 Prompt
目標受眾畫像描述
你是一位數位行銷策略師。
我的產品是 [產品名稱]，主要功能是 [功能描述]，價格帶 [價格]。
請幫我描述 2-3 個不同的目標受眾人物誌（Persona），每個包含：
- 年齡、職業、生活型態
- 他們面對的核心痛點
- 他們在購買這類產品前通常會搜尋什麼
- 什麼樣的廣告訊息最能打動他們
痛點挖掘
我賣的是 [產品]，目標受眾是 [描述]。
請以這個受眾的角度，列出他們在購買 [產品類型] 之前最常有的 10 個顧慮或痛點，
並針對每個痛點，建議一句可以放進廣告文案的回應話術。
格式：痛點｜建議話術
數據解讀 Prompt
這是很多人沒想到的用法：把 Google Ads 的數據貼進 ChatGPT，請它幫你找問題。
廣告數據異常診斷
你是一位 Google Ads 分析師。
以下是我的廣告帳戶過去 30 天的數據摘要（我會貼上數字）：
[貼上你的數據，例如：CTR 從 3.2% 降到 1.8%、CPC 升了 40%、轉換率維持穩定]
請幫我：
1. 推測可能造成 CTR 下降的三個原因
2. 提出三個下週可以測試的改善建議
3. 指出我還需要查看哪些數據才能更確定原因
廣告活動報告摘要
以下是這個月 Google Ads 帳戶的表現數據（我會貼上原始數字）：
[貼上數據]
請幫我整理成一份給非行銷背景的老闆看的週報摘要，
格式：
- 本月整體表現（2-3 句）
- 表現最好的 3 個廣告組合（條列，說明原因）
- 需要關注的問題（2-3 項）
- 下週建議行動（3 項，每項一句）
請用白話文，不要使用「CTR」「CPC」等縮寫，改用「點擊率」「每次點擊成本」。
一個真實的使用案例
某家台灣 SaaS 公司的行銷團隊，在導入 ChatGPT 輔助工作流程前，每次廣告文案的產出週期大約是三天——需求確認、腦力激盪、撰寫初稿、內部審稿、修改、定稿。
他們調整後的流程是：用 ChatGPT 在兩小時內生成五到八個文案方向，行銷人員從中篩選、修改語氣、加入品牌特有的詞彙，然後送審。整體文案產出效率提升了約 60%，而且文案的多樣性反而更高——因為 AI 會提出人類腦力激盪時不一定想到的角度。
關鍵不是把 AI 的輸出直接用。每一份 ChatGPT 的文案都需要人工把關：確認品牌聲音、刪掉太誇張的說法、加入產品的真實優勢。AI 是起草機，最後的判斷仍然是人。
如果你想了解更完整的行銷自動化工作流程，可以參考行銷自動化工具比較與實戰指南，裡面有 ChatGPT 以外的工具整合方式。
常見的 Prompt 錯誤，以及怎麼避免
錯誤一：太模糊
「幫我寫廣告」→ AI 不知道是什麼產品、什麼平台、什麼受眾，只能給通用廢話。
改成：「你是 Google Ads 文案專家，幫我為 [具體產品] 寫 [平台] 廣告，目標受眾是 [描述]，格式是 [規格]」。
錯誤二：要求 AI 提供真實數據
「台灣電商行業的平均 Google Ads CTR 是多少？」這個問題 ChatGPT 會給你一個數字，但那個數字不一定準確。訓練資料有截止日期，而且行業平均值本來就是個很模糊的概念。
需要真實數據，去 Google Ads 的 Benchmark 報告、WordStream 的行業報告，或者看你自己帳戶的歷史數據。
錯誤三：一次塞太多任務
「幫我做關鍵字研究、寫廣告文案、分析競爭對手，然後給我一份完整的廣告策略。」太多任務放在一個 Prompt 裡，每一項的品質都會下降。
拆開來問，每次聚焦一個任務，輸出品質穩定得多。
錯誤四：忘記告訴 AI 不要做什麼
ChatGPT 有時候會加入一堆「當然，這是一個很棒的問題...」的客套話，或者在你不要的地方用英文。
在 Prompt 最後加上限制：「不要有開場白、直接給結果、所有內容用繁體中文」。
結語
ChatGPT 在 SEM 工作流程裡最有價值的位置，是處理「大量、重複性高、需要創意但不需要即時數據」的任務。廣告文案的初稿、關鍵字的發想方向、受眾描述的框架——這些都是 AI 可以幫你加速的地方。
不要期待它替你做策略決策，不要相信它給的具體數字，也不要直接複製它的輸出而不修改。把它當成一個永遠不疲倦的初稿機器，你的工作是在它的輸出基礎上加入判斷和品牌視角。
用對了，它是你一個人就能做三個人工作量的秘密武器。用錯了，你只是在浪費時間確認廢話。
想了解更多 AI 工具在數位廣告的應用，可以看看AI 廣告文案工具比較，以及第一方數據策略——後者說明了在 AI 時代，品牌自己掌握數據為什麼變得比以前更重要。