你上次搜尋完一個問題，卻沒有點進任何網站，是什麼時候的事？
如果你想一下，大概不用太久——可能就是今天。Google 在搜尋結果頁頂端放了一段 AI 生成的答案，把你的問題直接解決掉了，根本不需要再往下看。這個功能叫做 AI Overview，它正在安靜但快速地改寫整個搜尋生態。
而 AISO，就是這個新局面催生出來的東西。
AISO 的由來：Google AI Overview 改寫了搜尋結果的樣貌
2023 年 Google 推出 SGE（Search Generative Experience）測試，2024 年正式更名為 AI Overview 並在多個市場全面鋪開，包含台灣在內的繁體中文用戶也陸續開始看到這個功能。
AI Overview 的影響有多大？根據 SparkToro 2024 年的研究，Google 搜尋中已有超過 58.5% 的查詢屬於「零點擊搜尋」——用戶在結果頁就得到答案，不點任何連結。AI Overview 普及之後，這個比例只會繼續往上走。
對內容創作者、行銷人、網站經營者來說，這代表一件很現實的事：就算你的文章排在第一名，流量也可能大幅縮水，因為用戶根本不需要點進來。
但事情還有另一面。
AI Overview 在給出答案的時候，通常會在旁邊標注「來源」——也就是它引用了哪些網站的內容。如果你的網站被引用，等於你的品牌在用戶還沒點擊任何東西之前，就已經出現在他面前了。
AISO，就是在研究怎麼做到這件事。
AISO 的正式定義
AISO（AI Search Optimization，AI 搜尋優化），是一套針對搜尋引擎內建 AI 功能所設計的內容與技術優化策略。
簡單說，目標就是：讓你的網站內容成為 AI Overview、Bing Copilot 這類搜尋引擎 AI 功能在生成答案時，優先選擇引用的來源。
注意「搜尋引擎內建的 AI 功能」這個限定語。AISO 的範疇是 Google 和 Bing 這類搜尋引擎本身提供的 AI 答案功能，優化的入口點是傳統搜尋行為（用戶在搜尋框輸入關鍵字），只是結果頁的呈現方式從藍色連結清單變成了 AI 生成的摘要。
這跟你傳統 SEO 的操作環境是同一個，只是遊戲規則改了。
如果你想深入了解 AISO 的完整策略框架，可以參考這篇：AISO 完整指南：AI 搜尋時代如何讓你的內容被 Google AI Overview 引用。
AISO 針對哪些平台？
目前 AISO 主要針對兩個平台：
1. Google AI Overview
最主要的目標平台。AI Overview 出現在 Google 一般搜尋的結果頁頂端，以摘要形式回答用戶問題，並附上引用來源連結。台灣市場目前已逐步開放，英文搜尋觸發率更高，但中文查詢也在增加中。
2. Bing Copilot
Bing 將 Copilot（原 Bing Chat）整合進搜尋結果頁，同樣以 AI 生成答案搭配來源引用的方式呈現。雖然 Bing 在台灣的市占率遠低於 Google，但在部分企業和教育環境（Windows 預設瀏覽器）有一定使用量。
不在 AISO 範疇的平台：
ChatGPT、Perplexity、Claude 這類獨立 AI 工具的優化，學術上通常歸類為 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化），跟 AISO 是不同的概念與策略框架。兩者有部分重疊（例如內容品質、權威性建立），但進入點和操作邏輯不同——GEO 優化的對象是用戶直接跟 AI 對話的場景，不是搜尋框。
本站目前聚焦 AISO，也就是搜尋引擎這個戰場。
AISO 的運作原理：AI Overview 怎麼挑選引用來源？
很多人以為 AI Overview 是預先訓練好的，所以只要讓 AI「學到」你的內容就好。這個理解是錯的。
Google AI Overview 採用的是即時檢索 + 摘要生成 + 來源標注的架構：
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即時檢索（Real-time Retrieval）：用戶送出查詢後，Google 的系統即時跑一次網路檢索，找出當下認為最相關的網頁。這個步驟跟傳統的 Google 排名算法高度重疊——也就是說，你在傳統 SEO 的基本功（索引、排名）在這裡仍然有效。
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摘要生成（Summarization）：AI 讀取這些網頁的內容，提取關鍵資訊，生成一段自然語言的摘要答案。這裡的「讀取」不是逐字搬運，而是理解後重新組織。這也是為什麼只做關鍵字堆砌、沒有實質內容的網頁，在 AISO 時代會加速失效。
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來源標注（Citation）：AI Overview 在回答旁邊標注它參考了哪些來源，通常是 3 到 8 個。這些標注連結就是 AISO 努力的目標——讓你的網站出現在那裡。
影響 AI Overview 是否引用你的關鍵因素，目前業界觀察到的包含：
- 內容的事實準確性與具體程度（模糊籠統的內容不容易被引用）
- E-E-A-T 信號（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）
- 頁面的傳統 SEO 表現（被引用的來源大多本身也有不錯的自然排名）
- 結構化資料與語意標記的完整度
AISO 和傳統 SEO 的 5 個關鍵差異
| 比較維度 | 傳統 SEO | AISO |
|---|---|---|
| 優化目標 | 拿到好的自然排名（藍色連結） | 成為 AI 摘要的引用來源 |
| 成效衡量 | 排名位置、點擊率（CTR）、流量 | 引用次數、品牌曝光、被引用時的流量品質 |
| 內容策略 | 圍繞關鍵字密度、長度、反向連結 | 強調事實精確度、結構清晰、直接回答問題 |
| 技術優化 | title tag、meta description、速度、robots.txt | 結構化資料、語意標記、E-E-A-T 信號 |
| 流量邏輯 | 排名越前 → 點擊越多 → 流量越高 | 被引用 → 品牌曝光 → 部分流量 + 品牌信任累積 |
有一點要特別說明：AISO 不是要取代傳統 SEO，而是在它的基礎上延伸。傳統 SEO 的基本功——讓頁面被索引、累積權威性、優化技術面——在 AISO 時代一樣重要，甚至是前提條件。如果你對 SEO 還不熟悉，建議先看這篇：SEO 入門教學：從零開始的搜尋引擎優化指南。
開始做 AISO 的 3 個入門動作
不需要等到搞懂所有原理才開始。以下三個動作是目前 CP 值最高、門檻也相對低的起點：
動作一：把現有文章的答案寫得更直接
AI Overview 傾向引用那些在文章開頭就給出清楚答案的頁面。如果你現在的寫法是「先鋪陳背景、鋪了 500 字才切入正題」，試著改成：問題出來，答案馬上跟著來，後面再補充脈絡和細節。這個改法不影響傳統 SEO，但對 AI 引用有顯著幫助。
動作二：加上結構化資料標記
結構化資料（Schema Markup）幫助 Google 更準確理解你的內容類型和內容結構。FAQ Schema、Article Schema、HowTo Schema 是目前跟 AI Overview 引用相關性較高的幾種類型。如果你還沒做過結構化資料，這篇可以從頭帶你入門：結構化資料完整教學：Schema Markup 怎麼做？。
動作三：建立或強化 About 頁面與作者頁面
E-E-A-T 中的「Experience（經驗）」和「Expertise（專業）」，很大程度靠頁面上的實體資訊來判斷：作者是誰、有什麼背景、網站是哪個組織經營的。做一個完整的 About 頁面、替每位作者建立獨立的作者頁面，是強化 E-E-A-T 最直接的方法之一，成本低但效果長遠。
常見問題 FAQ
Q：AISO 跟 GEO 一樣嗎？
不一樣。GEO（Generative Engine Optimization）是針對 ChatGPT、Perplexity、Claude 等獨立 AI 對話工具的優化策略，用戶的起點是直接跟 AI 說話。AISO 是針對 Google、Bing 這類搜尋引擎內建的 AI 功能，用戶的起點仍然是「在搜尋框輸入關鍵字」。兩者有策略重疊（例如提升內容品質、權威性），但平台特性和優化邏輯不同。
Q：做了 AISO 之後，我的流量會增加還是減少？
短期內，流量可能不會因為「被 AI Overview 引用」而大幅增加，因為 AI Overview 本身就是為了減少點擊而設計的。但被引用代表品牌在零點擊的狀況下獲得了曝光，長期下來對品牌信任度和搜尋意圖更強的查詢（例如「[品牌名] + 評價」）有正向影響。AISO 的邏輯是：接受部分流量損失，換取在新搜尋格局中的品牌能見度。
Q：網站規模很小、DA 很低，做 AISO 有意義嗎？
有，但要選對方向。AI Overview 不是只引用大網站，它引用的是「最能直接回答這個查詢」的內容。小網站可以從長尾、利基、具體的查詢下手——與其跟大品牌搶「SEO 是什麼」這種泛泛的查詢，不如把「台南咖啡廳找工讀生要用哪個平台？」這種精確問題的答案寫得比任何人都清楚。這是小網站在 AISO 時代最現實可行的切入點。
AISO 還是一個相對新的領域，業界的觀察和最佳實踐還在持續演進中。但核心的方向已經夠清晰：讓你的內容真正有用、結構清晰、來源可信——這三件事在傳統 SEO 時代重要，在 AISO 時代更重要。
如果你準備好深入了解完整的 AISO 策略，包含技術面、內容面、E-E-A-T 建立，可以接著看：AISO 完整指南：AI 搜尋時代如何讓你的內容被 Google AI Overview 引用。